Piloter les infrastructures électriques avec l'IA : Optimisation et maintenance prédictive — Financement OPCO possible | Creditinvestissement

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Piloter les infrastructures électriques avec l'IA : Optimisation et maintenance prédictive répond à ce besoin.

Cette formation vise à outiller les professionnels de l'électrotechnique avec des méthodes innovantes pour exploiter l'intelligence artificielle dans la gestion des infrastructures électriques. Les participants découvriront comment intégrer des algorithmes d'apprentissage machine pour analyser les données de consommation, anticiper les pannes et optimiser la performance énergétique des équipements. À travers des ateliers pratiques utilisant des données réelles d'entreprises, les stagiaires apprendront à configurer des modèles prédictifs, interpréter les résultats et adapter les stratégies de maintenance. Destiné aux techniciens supérieurs, ingénieurs maintenance et responsables d'exploitation, ce parcours combine fondements électrotechniques et applications IA adaptées au contexte industriel.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'intégration de l'IA dans la gestion des infrastructures électriques", "Savoir analyser des données de consommation et d'exploitation pour en extraire des indicateurs pertinents", "Configurer et exploiter des modèles d'apprentissage machine pour la maintenance prédictive", "Optimiser les stratégies de maintenance et réduire les coûts d'exploitation grâce à l'IA", "Appliquer les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions IA dans un environnement industriel"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à l'électrotechnique", "content": "Principes de base de l'intelligence artificielle et du machine learning spécifiques au secteur électrique. Introduction aux algorithmes couramment utilisés (réseaux de neurones, arbres de décision, clustering). Présentation des sources de données pertinentes : capteurs de puissance, historiques de maintenance, données environnementales. Étude des cas d'usage concrets dans l'industrie.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données et préparation des modèles", "content": "Méthodologies pour collecter, nettoyer et structurer les données électriques. Techniques d'exploration de données pour identifier des patterns et anomalies. Préparation des jeux de données pour l'entraînement des algorithmes. Utilisatio

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).