Python Data Science en entreprise : maîtriser Pandas, NumPy et Matplotlib en 28h — Formation certifiante | Creditinvestissement
De la théorie à la pratique : Python Data Science en entreprise : maîtriser Pandas, NumPy et Matplotlib en 28h met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation conçue pour les professionnels vise à rendre opérationnel en Python Data Science en 28h seulement. En partant de cas concrets issus d’entreprises, vous apprendrez à manipuler des jeux de données avec Pandas, exécuter des calculs statistiques avec NumPy et créer des visualisations percutantes avec Matplotlib. Aucune expérience préalable n’est requise : la pédagogie progressive s’adapte à tous les niveaux. À l’issue de la formation, les participants maîtriseront les outils pour automatiser des rapports, identifier des tendances et présenter des insights clés à leur direction. La formation inclut des ateliers pratiques et un accompagnement post-formation.
Objectifs
- Manipuler des jeux de données avec NumPy et Pandas", "Nettoyer et préparer des données pour l’analyse", "Automatiser des rapports de données", "Créer des visualisations graphiques professionnelles", "Interpréter les résultats pour orienter la stratégie"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux Python pour la Data Science", "content": "Introduction à Python : syntaxe de base, types de données, structures de contrôle. Présentation des environnements de développement (Jupyter Notebook, VS Code). Découverte de NumPy : création de tableaux, opérations mathématiques, indexation. Manipulation de données avec Pandas : DataFrames, méthodes de nettoyage (suppression de doublons, gestion des valeurs manquantes), agrégations.", "duration_hours": 7}, {"module": "Analyse exploratoire des données", "content": "Statistiques descriptives : moyenne, médiane, écart-type. Utilisation de Pandas pour filtrer, trier et agréger des données. Détection des anomalies et normalisation. Préparation des données pour la visualisation : sélection des variables, réduction de dimension.
Modalités
- Durée : 4 jours (28 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).