Parcours Python et Data Science : méthodes pratiques pour l’entreprise | Creditinvestissement

Le programme Python et Data Science : méthodes pratiques pour l’entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation propose une approche concrète pour utiliser Python dans la Data Science, adaptée aux besoins des entreprises. Les participants apprennent à nettoyer, visualiser et modéliser des données avec des outils modernes. Les exercices reflètent des cas réels rencontrés en entreprise, garantissant une application immédiate des compétences acquises. La pédagogie alterne théorie et pratique intensive pour répondre aux exigences opérationnelles.

Objectifs

• Nettoyer et structurer des jeux de données avec Python", "Créer des visualisations percutantes pour communiquer les résultats", "Appliquer des modèles simples de machine learning pour des prédictions", "Automatiser des rapports et analyses pour gagner du temps", "Évaluer la qualité des modèles et interpréter les métriques"]

Programme

[{"module": "Préparation des données avec Python", "content": "Importation de données (CSV, Excel, bases SQL). Nettoyage (valeurs manquantes, doublons). Transformation et agrégation avec pandas. Préparation pour l'analyse.", "duration_hours": 2}, {"module": "Visualisation et exploration des données", "content": "Création de graphiques avec matplotlib et seaborn. Interprétation des tendances et anomalies. Personnalisation des visualisations pour un public non technique.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Introduction au machine learning avec scikit-learn", "content": "Sélection des features pertinentes. Entraînement de modèles simples (régression, classification). Évaluation des performances avec des métriques adaptées.", "duration_hours": 2}, {"module": "Automatisation et reporting", "c

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).