Se former en R pour l'analyse de données en entreprise : collecte, traitement, visualisation | Creditinvestissement

Le programme R pour l'analyse de données en entreprise : collecte, traitement, visualisation a été conçu pour des professionnels en poste.

Dans le cadre de la transformation digitale, les entreprises recherchent des analystes capables de transformer les données brutes en informations exploitables. Cette formation d'une journée, animée par des experts certifiés, propose une immersion complète dans l'environnement R. Les participants découvriront les principes de base du langage, apprendront à importer, nettoyer et structurer leurs données, puis à appliquer des méthodes statistiques descriptives et prédictives. Des ateliers pratiques permettront de concevoir des visualisations dynamiques, de générer des rapports automatisés et d'intégrer les résultats dans les processus décisionnels. La session s’appuie sur des cas concrets issus de différents secteurs afin d’assurer la transférabilité des compétences. À l’issue de la formation, les apprenants seront en mesure de piloter des projets data, d’optimiser leurs flux de travail et de valoriser leurs analyses auprès des dirigeants. La prise en charge OPCO rend ce dispositif accessible aux entreprises désireuses d’investir dans leurs talents.

Objectifs

• Maîtriser les bases du langage R et son environnement de travail", "Nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse", "Réaliser des analyses statistiques descriptives et prédictives avec R", "Construire des visualisations claires et interactives pour la prise de décision", "Intégrer les résultats dans des rapports opérationnels et automatiser les flux de travail"]

Programme

[{"module": "Analyse de données avec R", "content": "Introduction à R et RStudio, importation et nettoyage des jeux de données, manipulation avec dplyr, analyses statistiques (tests, régressions), visualisation avec ggplot2, création de rapports automatisés via R Markdown, étude de cas appliquée à un problème métier.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).