Responsable Achats : Optimisation et Automatisation par l'IA Générative — Formation certifiante | Creditinvestissement

La transformation des métiers accélère. La formation Responsable Achats : Optimisation et Automatisation par l'IA Générative vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation s'adresse aux professionnels des achats souhaitant moderniser leurs processus opérationnels. L'objectif est de passer d'une gestion administrative à un pilotage stratégique grâce à l'IA générative. Le programme se concentre sur des cas d'usage concrets : automatisation de la veille marché, analyse comparative de propositions complexes et rédaction assistée de clauses contractuelles. Les participants apprendront à structurer des prompts précis pour extraire des données critiques de documents volumineux et identifier des risques fournisseurs. Nous abordons la création de tableaux de bord prédictifs et l'optimisation du sourcing global. L'approche est pragmatique, axée sur le gain de temps et la réduction des coûts. Chaque module alterne théorie et ateliers pratiques sur des outils d'IA actuels. À l'issue de la journée, le responsable achats dispose d'une méthodologie pour déployer l'IA au sein de son département tout en respectant les règles de confidentialité des données d'entreprise. Le parcours valide les compétences nécessaires pour transformer la fonction achats en centre de valeur ajoutée grâce à l'efficacité algorithmique.

Objectifs

Programme

[{"module": "L'IA appliquée au cycle Achats", "content": "Introduction aux LLM pour les achats. Ingénierie de prompt appliquée au sourcing. Analyse automatisée des appels d'offres. Comparaison multicritères assistée par IA. Optimisation de la rédaction contractuelle. Analyse de risques et détection d'anomalies. Création de rapports de performance automatisés. Atelier pratique de mise en situation réelle sur dossiers entreprises.", "duration_hours": 7}]

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).